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字节跳动回应自研芯片:非 CPU / GPU 等通用处理器,实为视频编解码芯片以用于视频推荐

来源:本站 作者:佚名 时间:03-28 手机版

小编 7 月 20 日消息,上周有人发现字节跳动正在大量招聘芯片相关的工程师,如 SoC 和 Core 的前端设计,模型性能分析,验证,底层软件和驱动开发,低功耗设计、芯片安全等。知情人士称,这或是字节跳动准备自研芯片。

针对近期媒体报道字节跳动自研芯片一事,公司副总裁杨震原 20 日在接受媒体群访时表示:公司无通用芯片商业计划,没有涉足 CPU、GPU 等通用芯片业务。

他表示:除了主要采购 X86 芯片,字节跳动也和芯片供应商探索 RISC 架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开,研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化,如视频编解码,云端推理加速等,以期提升性能,降低成本。

小编曾报道,字节跳动公司发言人也承认该公司正在考虑设计自己的芯片。此举标志着字节跳动将加入一系列研发半导体的中国互联网巨头行列。

字节跳动表示,该公司正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计,因为公司无法找到能够满足其要求的供应商。这些芯片将会进行定制,以处理字节跳动在多个业务领域的相关工作负荷,包括视频平台、信息和娱乐应用。字节跳动不会将其芯片销售给其他公司。

《科创板日报》称,字节跳动芯片研发团队已组建 1 年多,目前主攻服务器芯片、AI 芯片以及视频云芯片三大类,其中服务器芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士卢山。此外,字节跳动已经从华为海思、Arm 公司高薪聘请来了不少人。而对于字节跳动自研芯片的原因,知情人士称其一方面可以降低芯片采购成本,另一方面还可以根据公司业务调整芯片。

《字节跳动确认自研芯片:被迫为之,不对外销售》

字节跳动就自研芯片传闻做出回应

字节跳动就自研芯片传闻做出回应

字节跳动就自研芯片传闻做出回应,字节跳动发言人日前证实了这一消息,并表示之所以考虑自研芯片,是因为无法找到能够满足其要求的供应商。字节跳动就自研芯片传闻做出回应。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应1

近日有消息称因无法找到能够满足其要求的供应商,字节跳动正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计。字节跳动公司发言人表示,这些针对需求定制的芯片将帮助处理字节跳动在视频平台、信息和娱乐应用等业务领域的相关工作负荷,并不会将芯片销售给其他公司。

今日上午,针对自研芯片一事,字节跳动副总裁杨震原在接受媒体群访时表示,公司无通用芯片商业计划,没有涉足CPU、GPU等通用芯片业务。

除了主要采购X86芯片,字节也和芯片供应商探索RISC架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开,研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化,如视频编解码,云端推理加速等,以期提升性能,降低成本。

在今日的2022火山引擎原动力大会上,火山引擎发布全新Slogan“云上增长新动力”,并推出以云为底座的一系列产品解决方案,包括企业上云和智能营销通用方案,以及覆盖金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒六大行业的云上增长方案。这是在去年推出IaaS云基础产品以来,火山引擎在云市场的再次加码。

火山引擎是字节跳动旗下六大业务板块之一。火山引擎总裁谭待介绍,云上增长方案结合了字节最佳实践和行业发展趋势,以敏捷迭代、体验创新和数据驱动作为增长三要素,由火山引擎与不同行业标杆客户共创打磨形成。

据悉,抖音电商从发展初期接入了火山引擎的数据服务。与传统货架电商不同,兴趣电商对实时数据反馈的要求极高。火山引擎实时数仓为抖音电商提供了实时大屏、实时分析、实时预警、实时营销的全套实时数据,帮助商家和运营人员做好业务增长。

杨震原认为,技术和业务是一个互构的关系。抖音电商业务在成长过程中对技术部门提了很多需求,制造了很多“麻烦”。正是这些“麻烦”,才让技术工具更好地改进。优秀的技术工具也能够让抖音电商的效率提高,技术和业务互相塑造、共同成长。他说:“火山引擎沉淀了字节内部业务的技术实践,希望也能够帮助外部客户提升业务价值”。

据介绍,目前火山引擎已服务了包括中国银联、招行、建行、华泰证券、上汽集团、长安汽车、吉利汽车、国家电网、中国航油、陕旅集团、蓝河、OPPO、小米、海尔、美的、海信、创维等头部客户。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应2

有消息称,字节跳动方面正招聘大量芯片相关工程师岗位,包括SoC和Core的'前端设计、模型性能分析、验证、底层软件和驱动开发、低功耗设计、芯片安全等,工作地点主要位于北京和上海。对此有猜测认为,该公司或将是在自研芯片。

对此字节跳动发言人日前证实了这一消息,并表示之所以考虑自研芯片,是因为无法找到能够满足其要求的供应商。同时他还强调,相关芯片仅供内部使用,不会对外销售。

据了解,字节跳动的自研芯片将针对该公司多个业务领域的特定用途进行定制设计,包括视频平台、信息和娱乐应用等。目前,该公司芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类,其中服务器芯片团队的负责人为来自高通的资深人士卢山。此外有消息源透露,该公司还从华为海思、Arm等公司高薪聘请了相关人才。

对于节跳动开始自研芯片,有业内人士认为,自研芯片一方面可以降低采购成本,另一方面还能够根据公司业务随时调整芯片设计,从而获得更多的自主性。同时他还指出,在生产方面字节跳动或仍需台积电等代工厂的帮助,而这也是目前业内通行的方式。

据悉在字节跳动之前,小米、OPPO、vivo 等企业,以及阿里、腾讯、百度等互联网公司也均已开始自研芯片,并取得了一定的成果,例如百度的昆仑芯片、OPPO的马里亚纳X等。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应3

上周有人发现字节跳动正在大量招聘芯片相关的工程师,如 SoC 和 Core 的前端设计,模型性能分析,验证,底层软件和驱动开发,低功耗设计、芯片安全等。知情人士称,这或是字节跳动准备自研芯片。

针对近期媒体报道字节跳动自研芯片一事,公司副总裁杨震原 20 日在接受媒体群访时表示:公司无通用芯片商业计划,没有涉足 CPU、GPU 等通用芯片业务。

他表示:除了主要采购 X86 芯片,字节跳动也和芯片供应商探索 RISC 架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开,研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化,如视频编解码,云端推理加速等,以期提升性能,降低成本。

字节跳动公司发言人也承认该公司正在考虑设计自己的芯片。此举标志着字节跳动将加入一系列研发半导体的中国互联网巨头行列。

字节跳动表示,该公司正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计,因为公司无法找到能够满足其要求的供应商。这些芯片将会进行定制,以处理字节跳动在多个业务领域的相关工作负荷,包括视频平台、信息和娱乐应用。字节跳动不会将其芯片销售给其他公司。

《科创板日报》称,字节跳动芯片研发团队已组建 1 年多,目前主攻服务器芯片、AI 芯片以及视频云芯片三大类,其中服务器芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士卢山。此外,字节跳动已经从华为海思、Arm 公司高薪聘请来了不少人。而对于字节跳动自研芯片的原因,知情人士称其一方面可以降低芯片采购成本,另一方面还可以根据公司业务调整芯片。

快手自研云端 SoC 芯片正在内测中

快手自研云端 SoC 芯片正在内测中

快手自研云端 SoC 芯片正在内测中,快手并不是第一家开始着手自研芯片的互联网大厂,包括谷歌、Meta、字节跳动、腾讯、等互联网大厂纷纷加码布局并着手自研芯片。快手自研云端 SoC 芯片正在内测中。

快手自研云端 SoC 芯片正在内测中1

今日,快手在视频云品牌 StreamLake 发布会上,发布了视频云品牌 StreamLake,标志着进军技术 toB 市场的野心。其中,StreamLake 包括 Video+AI 两个核心优势领域,将为企业的视频化升级提供全链路解决方案。

对此,快手高级副总裁、StreamLake 业务负责人于冰透露,快手以 AI 和音视频业务为重点,研制出面向视频直播点播应用的云端智能视频处理 SoC 芯片 SL200 和解决方案,目前已流片成功,并正在进行线上内测。

同时,于冰指出,该芯片的推出,有助于进一步提升行业技术实力,帮助客户和企业用更低的计算成本,带来更高的收益。据其介绍,目前该芯片还在小规模测试阶段,量产还需要一段时间。

此外,过去一年,StreamLake 已与知乎、中国联通、央视频、小米等众多合作伙伴,在视频化、智能化领域展开探索。

值得一提的是,快手并不是第一家开始着手自研芯片的互联网大厂,随着视频流媒体对于视频清晰度的不断拔高,以往的CPU 和 GPU 已无法明显无法满足巨量视频业务的需求。因此,包括谷歌、Meta、字节跳动、腾讯、等互联网大厂纷纷加码布局并着手自研芯片。

快手自研云端 SoC 芯片正在内测中2

8月10日,短视频与直播平台快手在北京召开发布会,发布视频云品牌StreamLake,正式进军B端业务领域。

快手首席技术官陈定佳,快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰,快手技术副总裁、AI技术及主站技术负责人王仲远出席发布会,知乎合伙人兼CTO李大海、联通在线信息科技有限公司副总经理秦吉波、NVIDIA英伟达亚太区开发与技术总经理李曦鹏等合作伙伴代表和专家分享了视频化浪潮的趋势与需求。

快手StreamLake专注于成为视频化升级助推器,将沉淀多年的音视频和AI等关键技术能力以产品化的形式对外开放。

“把所有技术细节封装成一个用于全行业视频化转型的操作系统,给用户提供交互简洁、容易接入的交付界面。”于冰表示,StreamLake可用更先进的`技术帮客户提升视频体验,同时让成本可控。

此外,NVIDIA将与StreamLake共建生态,向更多的开发者、初创公司和合作伙伴提供服务与支持;同时,快手StreamLake宣布与联通在线达成战略合作,双方将共同研发数字人能力开放平台。

(图:StreamLake品牌发布会启动仪式)

Streamlake要把“重工业”变成“轻工业”

视频正在成为各行业连接客户最广泛的载体。来自Ericsson Mobility最新报告显示,未来六年移动数据流量增长4.38倍,其中视频流量占比将达到79%。

快手首席技术官陈定佳表示,对于下一代互联网的形态,目前还存在比较大的不确定性,但无论承载介质是什么,底层都离不开音视频和AI技术。

在快手高级副总裁、StreamLake负责人于冰眼中,随着5G广泛部署,未来几年视频将像空气和水一样无处不在,但视频化升级面临体验痛点多,带宽成本高,创新和规模化效率低等难题,是名副其实的“重工业”。

“StreamLake就是要把‘重工业’变成‘轻工业’,把快手服务大规模用户所积累的基础设施、AI、音视频、算法等核心能力,通过模块化、标准化方式开放给其他企业。”

(图:StreamLake OS全景图)

快手自研的KVC编解码标准,能将解码功耗优化到与上一代H.265/HEVC标准基本一致,同时比行业平均水平节约40%~50%带宽;快手的多码率自适应算法,可在网络速度和清晰度之间做最优平衡,上线后用户卡顿率大幅下降49%。

成本优化方面,快手提出了基于ROI(投资回报比)的视频生命周期管理方案,运用精准视频热度预测模型来提前触发视频压缩任务,从而最大化节约成本;快手研制出的面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片,目前已流片成功,并正在进行线上内测。这些能力都会包含在StreamLake产品中,为行业客户提供最佳实践。

StreamLake的技术能力与模块中,视频AI是重要组成部分。快手技术副总裁、AI技术及主站技术负责人王仲远表示,智能视频创作、智能视频理解、数字人及XR等技术将给客户带来丰富价值。

他首次发布了“数字人及XR解决方案”,包括传播型数字人、服务型数字人、虚拟化身数字人,快手在三个方向均有布局和成功案例。目前,快手已与联通在线达成战略合作,双方将共同研发数字人能力开放平台。

坚持技术开放,专注视频云和解决方案

据了解,快手StreamLake业务2020年开始酝酿,2021年起步探索,并在今年成为独立业务,StreamLake品牌发布成为快手技术toB业务的全新起点。

快手首席技术官陈定佳对StreamLake技术toB业务充满信心。“技术toB是长期坚定的方向,我们愿意和合作伙伴一起携手,赋能用视频技术探索商业世界的每一步,实现共生双赢。”

(图:快手音视频核心技术积累)

据介绍,过去一年,快手已携手知乎、中国联通、央视频、小米等众多合作伙伴,在视频化、智能化领域展开探索。

陈定佳表示,视频化正在赋能千行百业,快手自身发展中所经历了快上线、提品质、扛规模、控成本四个阶段,所积累的底层基础设施和技术团队,将在创新、体验、规模、成本四个方面为客户提供价值。

快手自研云端 SoC 芯片正在内测中3

8月10日,快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰,在今天的快手视频云品牌StreamLake发布会上,正式发布视频云品牌StreamLake,进军技术toB市常事实上,StreamLake过去一年凭借Video+AI两个核心优势领域,已经与知乎、中国联通、央视频、小米等合作伙伴展开合作,为其视频化升级提供全链路解决方案。

快手SL200芯片公布

于冰还透露,快手的云端智能视频处理SoC芯片SL200和解决方案,目前已流片成功,正在进行线上内测。他认为,快手的SL200自研芯片将有助于进一步提升行业技术实力,帮助客户和企业用更低的计算成本,带来更高的收益。据悉,该芯片正处于小规模测试阶段,距离量产还有一段时间。

最近几年,云计算、数据中心和人工智能迅速发展,这源于用户的现实需求。就拿视频来说,用户激增,视频越来越难以被压缩和处理,这要求互联网巨头们必须要自研AI、CPU、DPU等芯片。在快手之前,谷歌、腾讯、字节等已经在自研芯片。

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