NVIDIA独家绝技轻松到手 AMD加速显卡大招已成：支持CUDA代码迁移-排行榜大全

在GPU计算领域，AMD显卡不止是面临硬件性能问题，更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡，在HPC及AI等领域形成了垄断，而且只支持NVIDIA自家硬件，不过这个问题也不是没法解决，A卡照样能兼容CUDA。

前几天我们报道过国内的摩尔线程因为兼容CUDA一事引发老外热议，还有人吐槽成立仅2年的GPU公司都比AMD做得好，这话其实也夸张了点，AMD的显卡有自己的生态系统ROCM，而且是开放生态，兼容多个计算框架，比如PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA等。

至于CUDA兼容这个问题，AMD也可以解决开发者棘手的代码迁移问题，最新的ROOM中支持HIPify工具，可以将基于 CUDA 的文件 (.cu) 转换为 HIP 文件 (.cpp)，绝大多数CUDA API都可以一对一转换为HIP API。

整个转换大部分都是自动的，不过有部分内容可能需要手动干预，好在不会太繁杂。

AMD还提到了一个最新的例子，TempoQuest (TQI) 开发的AceCAST天气研究和预报 (WRF) 软件就从CUDA及OpenACC环境转向了AMD平台，可以在MI200系列加速卡上使用了。

AMD与NVIDIA（CUDA）显卡同时使用的问题

很麻烦的问题啊。。。

想让他们混合动力使用，有很多问题需要解决

首先，您需要一块拥有第三方交火芯片的主板，这样才能保证两块显卡同时使用，据说最便宜的是华硕的200+RMB

其次，您需要NVDIA的驱动程序（前段时间游戏显卡出过那种支持AMD显卡的驱动，现在没了，工作显卡那边不知道）

最后，双卡输出，同时运算，这是最不可能的，顶多是NVDIA进行协同物理加速，想让他单独对付某个程序是不可能的

综上所述，算了吧，买一块NVDIA工作卡就得了，AMD的优势无非是DX11，NV也有了，买一块低端的NV负责物理加速和DX11就行了，CUDA全权交给工作卡

百度知道，竭诚为您服务

楼上的，你连支持多显卡的主板都没见过还出来混？找喷呢？！

amd显卡支持cuda吗

貌似不支持！我了解的到是CUDA是NV技术！指的是GPU能起到一定CPU的作用！而AMD却直接是进行了CPU+GPU的融合HSA架构技术！能让CPU+GPU更快，更好，更协调的工作！但CUDA虽然使GPU有一定CPU的能力！但却无法真正取代CPU! 具体的还是看一月份 KAVERI APU正式发售的测评吧！