新显卡DLSS技术是什么意思-排行榜大全

英伟达在去年9月20日正式推出了全新的GeForce RTX 显卡，采用了全新的命名，相比上一代GTX显卡除了有性能提升之外，还提供所支持的游戏增加了电影级逼真效果的光线追踪技术以及DLSS技术等特性，有助于增强游戏性能并提升了玩家体验。那么新显卡DLSS技术是什么意思?下面分享一下关于显卡的DLSS技术知识科普，更好的学习硬件知识。

DLSS技术是什么意思？

DLSS，意思是深度学习超级采样，它是一种全新的RTX技术，它能够使用深度学习和 AI 的强大功能来训练 GPU 渲染清晰的游戏图像，并运行速度比使用传统抗锯齿技术的上一代GPU快了两倍。

通过上文对DLSS技术文字与图片介绍，对于小白来说，根本无法去真正去理解DLSS技术意思，举个例子，例如您有一张搭配GTX1080显卡的主机，有一台2K显示器，在某款大型游戏中以2K分辨率下可以达到60帧，但是如果你有一台4K显示器，想要满足原生4K分辨率需求，那么你可能在设置中降低中等画质才可以保持流畅，或者使用2k分辨率(或4k分辨率x66%解析)，虽然能够让游戏流畅，但是在4K显示器下显示模糊，那么肯定是不爽的。

而显卡性能不足以支持高分辨率流畅运行的时候，可以利用DLSS技术来实现，DLSS存在的意义或者说真正的使用场景是：

注：以下数据只是举个例子，帮助大家更好的理解。

1.使用2k分辨率或者(4k分辨率x66%解析)的硬件消耗量;

2.实现接近原生4k分辨率的显示效果。(例如：显示效果从4k*66%解析，提升到4k*80%解析)

也就是说，用低分辨率的硬件要求，实现了接近于高分辨率的显示效果，这里说的接近并不是媲美或者等同效果。

再来贴一张性能图：

总结：

不少用户会拿4K DLSS画质与原生4K画质相比来否定了DLSS技术，但是你自己想想，如果你的显卡可以满足原生4K，那还DLSS技术干什么?说白了这种DLSS技术也就是在分辨率与帧数取舍之间的新平衡方法，动用了深度学习等创新技术。

此外，DLSS技术需要游戏支持才可以满足，目前能够支持DLSS技术的游戏较少，但是后期会有更多的游戏厂商支持RTX功能，例如光线追踪、DLSS技术等，更好的满足新RTX显卡的新技术。

dlss是什么意思？

DLSS技术是指深度学习超级采样技术。

它的作用是提高游戏帧数。不仅可以提高高端显卡的游戏帧数，还能让低分辨率设备实现高分辨率。它的原理是通过低分辨率图像生成高分辨率图像，再生成SSAA图像给用户。在实际的游戏测试中，同样的画质，开启dlss后，帧数提高了近30帧。

英伟达显卡DLSS作用是什么？

相信关注英伟达的很多人都听说了，在英伟达的CES2019演示中该公司展示了一项名为DLSS的新技术。但相信很多人还是不明白，这项技术到底有什么作用，下面我就带大家了解一下DLSS。

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RTX2080ti

首先我们先看一下传统抗锯齿算法的原理，在放大模型的情况下，使用特定算法来消除由于放大画面物体边缘出现的凹凸锯齿。传统算法常是基于某种逻辑计算模型，需要越精细的结果自然需要越强的计算能力。虽然已经有了更好的抗锯齿算法，但是家用显卡却并不支持这些算法的实时处理。

而DLSS(深度学习超采样技术)，它依赖的就是Tensor Core具备的深度学习能力，使用低分辨率图像（比如1080p）生成高分辨率图像（8K），再把8K图像缩回4K，得到超级采样抗锯齿（SSAA）图像，以代替传统的时间抗锯齿等技术。简单通俗地讲，就是利用经常不工作或者工作量不饱和的Tensor Core单元进行游戏画面的抗锯齿工作，释放了原本用于抗锯齿运算的CUDA流处理器通用运算单元。

那么这部分被释放的流处理器就能用于游戏画面的计算，相当于流处理器变多了，游戏帧数自然也提高了。而深度学习超分辨率采样分为两个步骤，一个是训练阶段，一个是处理阶段，这两个阶段使用的是同一个模型。在训练阶段，需要使用大量的“显卡原始输出图像”（1080P分辨率或2K分辨率）和“对应的超级计算机抗锯齿处理过后的图像”（8K分辨率）这样的图像组对这个模型进行训练，使用深度学习技术优化这个模型，使得这个模型能够从低分辨率图像生成高分辨率图像，这个过程需要庞大的计算资源，由英伟达计算，将模型训练好后将该模型推送给用户。而在用户这一侧，则是完成处理阶段，先生成低分辨率的游戏图像，然后交由这个模型处理生成高分辨率图像，不论这个模型的参数如何改变，只需要支持每秒60帧的处理，就能够获得接近超级计算机的抗锯齿性能。

开启DLSS画质变化

但是DLSS会调用Turing GPU里面的Tensor Core，然后享受强大的发热量吧。而且目前已知的支持DLSS游戏，包括还未发售的，不到20款。所以想要完美体验DLSS功能的，还需要等等。