神策数据成立于2015年4月，创始人及核心团队深耕行业多年，十一年的数据分析实践聚焦垂直行业和企业业务，始终以洞察用户需求为基础，坚持产品打磨与服务并重的发展理念。一路走来，神策数据稳执用户行为分析领域行业之牛耳，被媒体多次誉为中国大数据分析的实力象征”。凭借已被验证的商业模式、完备的管理理念、强大的市场拓展能力、夯实的技术根基等，神策数据始终领跑用户行为分析领域，持续获得资本认可。获得4400万美元c轮融资，表现出大家对神策数据的期望，也进一步表示出对神策数据的肯定。
神策数据这家公司怎么样？
还不错的。
神策数据（Sensors Data）隶属于神策网络科技 (北京) 有限公司，其团队四名核心成员均来自百度大数据部，有多年的大数据处理经验。
神策数据针对互联网企业提供大数据分析产品和解决方案，以及针对传统企业提供大数据相关咨询，是专业的大数据分析平台服务提供商。
神策分析
神策分析（Sensors Analytics），支持私有和公有云两种部署方式；实质是在帮客户建立专属的数据仓库。
通过数据仓库这样累积的一段时间的数据，企业可以在此基础上做二次开发，省掉了准备数据的步骤；并且，对于企业任何一个维度的需求，都可以进行分析。
神策数据：云生态即成长，亚马逊云科技即未来
甚至比尔•盖茨都将其作为经典毕业礼物送给莘莘学子，并用此书提醒后者：看清数据，认识事物本质，从而避免情绪化决策！
数据服务底蕴彰显数据运营实力
是的，不仅数据会唱歌，其更能把人们生活工作中遇到的种种问题，通过一个个数据模型，清晰地展现出事物脉络走向，让其以最合适的方式得到解决。
在如今的商业领域中，不乏力求通过数字分析技术来提升自身智慧服务水平的企业。
而对于许多互联网行业以及来自金融、广电、航空的许多企业来说，国内专业的大数据分析和营销 科技 服务提供商神策数据不仅是他们的数据军师，更是引领他们走向数据智能化运营之路的向导。
行业客户之所以认可神策数据，其关键原因即在于，神策数据能够基于数据驱动的数字化运营SDAF闭环解决方案，为企业带来四大核心价值：即构建扎实的数据根基，沉淀有效的数据资产；通过实时数据分析与画像洞察，让决策更精准；通过多场景的用户触达和智能推荐，提升核心业务指标；提供数据和业务相关咨询服务，赋能企业团队的数字化能力。
在神策数据副总裁王桐看来，数据闭环对客户来讲最大的益处便是其具有像互联网基因那样可迭代的元素，从业务感知，策略制定，精准行动以及反馈迭代，循环往复，在闭环数据服务的管道中全盘释放数据运营的效力。
神策数据成立于2015年，作为专业的大数据分析和营销 科技 服务商，致力于帮助三千万家企业重构数据根据，实现智能化的数据运营。
对于王桐而言，神策数据与传统数据ISV最大的不同体现在两个维度：一是神策数据数据根基建设启动较早，其已经形成了13年之久的底蕴和积累，例如早在2015年，神策数据就已推动开源SDK，目前已开源 40+SDK，不断完善的 SDK 矩阵，全面覆盖主流开发生态；二便是具备深厚技术积累的两云一平台，即在数据根基之上形成的分析云与营销云的产品架构组合。在提升数据价值方面，神策数据以其数据治理和数仓来满足数据提炼需求，提升企业经营效率；营销云，则通过数字化营销能力，满足企业的数字化营销需求，构建营销闭环。
正是这些核心价值与优势让许多行业用户收获了数据转化的“裨益”，让后者认识到，拥有智能化数据业务经营决策的工具是何等重要。
那么，神策数据如何改变了他们的数据运营方式呢？
不胜枚举的行业成功案例，充分说明了神策数据扎实而高效的数字化的运营能力。
亚马逊云 科技 输出云生态合作价值
实际上，对于神策数据而言，成功的背后必然少不了合作支持，而亚马逊云 科技 便是其颇具份量的好伙伴。
王桐认为，双方的合作，有章可循，有目共睹，用三个维度总结，即是业务支持、技术支持，落地行动支持。
首先是业务支持，是指亚马逊云 科技 专人团队、项目分享、专业服务等方式，对神策提供的一系列支持行动。在王桐看来，亚马逊云 科技 具备强大的品牌号召力和客户基础，以及面向客户的专业服务能力。
最重要的是，双方在行业业务上的重合度很高，如在跨境电商、品牌零售、金融、 游戏 领域，亚马逊云 科技 积极通过自身的客户资源，为神策的业务带来丰富的商业机会。以此为基础，神策在面向行业时的业务运作变得极为高效。
其次是技术支持，除了为客户的数据提供良好的保障和性能的支持外。亚马逊云 科技 会通过提供丰富的组件，来满足神策数据在数据存储、管理、容灾备份、计算上面相关的支撑，使得神策数据的技术底座变得坚实可靠。
而聚焦于行业，双方共同携手通过各自的技术，来洞察行业数字化变化趋势，然后运用技术的创新合力打造联合创新解决方案，实现生态共赢。
“亚马逊云 科技 的技术优势，一方面是它的成熟度和专业度，确实在业界处在领头羊的位置；其次，它不只是一个提供云计算资源的平台，同时其也能提供更加多元化的，服务于应用场景的基础组件资源池，由此其能够帮合作伙伴轻松应对不同场景下的业务挑战”。王桐补充道。
另外，在落地行动上，亚马逊云 科技 对合作伙伴的助力颇具章法：平台助力上，其通过亚马逊云 科技 Marketplace，举办线上线下的市场活动，联合合作伙伴一起打单、调研、创新、宣传。为合作伙伴的项目吸收能力提升效率，显现了务实而高效的合作机制；在项目交付上，双方一起联合通过服务升级，将客户交付工作做到极致。用客户的反馈评价：在质量、效率以及口碑上达到了顶级体验。
“过去这几年，我们其实已经给1500多家客户带来了极佳的服务体验，在这个过程当中，神策数据的平台嫁接亚马逊云 科技 的综合能力，从平台的成熟度、数据使运营的技术含量以及场景化赋能上，可以说达到了业界生态合作的新高度”。王桐表示。
“除了我们对新客户做共同的打单和市场的开拓，对于老客户怎么做持续的经营，这些都是我们未来想要去规划和做的一些重点的方向，简而言之就是心有客户，做好服务”。
王桐将亚马逊云 科技 的助力重点放在了“服务”这一关键词上。对于很多人而言，生态合作的服务无非是为客户提供包括维护、升级、迭代应用及工具的流程助力。
但神策数据和亚马逊云 科技 合作中的服务则深入到了ISV的服务效果阶段中。
简单理解即是双方将售前与售后的生态支持形成效果，助力伙伴成长，成就客户业务成功。
例如，售前阶段的支持包括亚马逊云 科技 帮助神策数据实现获客，无论是通过双方联合的市场活动，还是通过直接亚马逊做客户的引荐，客户资源的传递见效果，客户需求的递增也会见效果；其次，针对联合客户拓展，双方也会通过解决方案实现融合创新，客户则获得了1+1大于2的效果。
售后的阶段，神策数据的核心产品交付，由神策数据自己完成。而涉及部分基础设施的配置和部署、搭建，则由亚马逊云 科技 的专业团队一起合作落地。这也由此说明，双方的合作显现出融合有分工，合力有重点的特质。
王桐强调，双方的合作贯穿了对客户全生命周期服务中，边界清晰，分工明确：客户的任何一个需求或者是一个问题，其实多数情况下都不是单点的。任何一个需求，神策数据既要考虑从数据应用的角度如何帮其解决，亚马逊云 科技 则同步在计算、数据处理、网络上适配等多个环节让客户从容运用。
由此，从神策数据与亚马逊云 科技 的合作中可见，亚马逊云 科技 云生态助力，对于ISV伙伴体现了四大价值：采取丰富的技术与合作资源输入，帮助中国ISV快速、高效地构建现代化应用，实现自身业务向云成长；提供多个市场拓展通道，让中国ISV从纵深触达行业；开展服务增值赋能，让ISV轻松应对用户场景化需求；为ISV伙伴的项目底座提供坚实支撑，为中国ISV的方案产品能力背书。
这些坚实而富有落地价值的生态行动，正应了一句：云生态即成长，亚马逊云 科技 即未来。
红杉资本投资了哪些公司?
截止2021年12月1日，红杉资本投资的公司有：
红杉资本中国基金的投资组合包括京东商城，阿里巴巴，蚂蚁金服，京东金融，今日头条，摩拜单车，饿了么，滴滴出行，拼多多，快手，瓜子，车好多，酒仙网。
一下科技，华大基因，贝达药业，诺亚财富，中通快递，再鼎医药，药明生物，中持水务，中曼石油，DJI大疆创新找钢网，优客工场，VIPKID，斗鱼，蜜芽宝贝，安能物流，达达-京东到家，依图科技。
发展：
红杉资本于1972年在美国硅谷成立。红杉资本始终致力于帮助创业者成就基业常青的公司，为成员企业带来全球资源和历史经验。
红杉资本中国基金是2005年9月由沈南鹏与红杉资本共同创办。红杉资本中国基金作为创业者背后的创业者，专注于科技、传媒、医疗健康、消费品、工业科技四个方向的投资机遇。自2005年9月创立以来，红杉资本中国基金投资了500余家企业。
2019年11月16日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》，红杉资本排名第1位。
以上内容参考 百度百科—红杉资本
神策数据是外包公司吗
不是。神策数据全称神策网络科技（北京）有限公司，位于北京市海淀区知春路，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业，查询神策数据公司官网显示，属于是集设计研发，销售的一体化企业，因此不是外包公司。
神策数据d轮融资为什么不说
没准备好。5月6号「神策数据」宣布完成2亿美元的D轮融资，由Tiger Global、凯雷投资集团领投，明势资本、DCM、线性资本、红杉中国、华平投资、Bessemer Ventures、M31 资本、襄禾资本、五源资本、GGV 纪源资本跟投。前期不说是还没准备好，时机成熟后会公之于众。
神策数据合肥分公司怎么样？
算得上是合肥很强势的企业了，而且据说待遇极好，除了工资以外每天还给两顿饭钱，还有好多别的福利，神策是一个在全国都算比较大的互联 网公司，合肥这边应该是他的技术分公司，主要负责技术研发之类的。
神策大数据用户行为分析-1-入门知识
神策大数据用户行为分析入门，主要涉及的知识点：
神策分析是针对 企业级客户 推出的 深度用户行为分析产品 ，有以下特点：
产品角色作为产品规划者，重点关注产品
数据驱动产品优化
运营角色重点关注
渠道角色重点关注
技术角色重点关注
电商用户通常会经历以下 核心行为流程 ：
产品核心流程可描述为
查看新客总数，同时按照日期、渠道等维度拆分下钻
查看各渠道新客的核心流程总转化率及各步骤间的转化率，寻找总转化率提升空间
神策支持查看特定用户群的历史行为序列，找到提交订单行为，对此之后的行为进行人工标注，以推测后续未进行支付环节的原因
解各渠道来源用户的活跃程度，以及目标行为——支付订单行为发生的频率
针对特定人群实现精准营销，支持将特定用户设备 List 同步到极光/小米，向流失用户进行 App 内的精准推送，以期重新激活挽回流失。
神策支持将分析结果添加到概览，使业务分析人员无需配置快速获得所关注的指标现状
神策分析中的所有数据均来自于客户的自有数据接入 。
神策分析主要支持采集客户的自有数据有三类，分别是 前端操作、后端日志及业务数据(包括历史数据) ，接入的方式主要是有3种：
日常工作中，我们遇到的实际问题：
为了回答以上问题，需要对产品上的各种行为进行分析和统计。
对上述的行为进行统计，得到的如下指标：
神策分析使用事件模型来描述（Event 模型）用户行为，描述用户行为的关键要素： 是谁、什么时间、什么地点、以什么方式、干了什么
主要是涉及到两个核心事件：
一个完成的事件包含几个关键要素：
每个 User 实体对应一个真实的用户
每个用户有各种属性，常见的属性例如： 年龄、性别 ，和业务相关的属性则可能有： 会员等级、当前积分、好友数 等。这些描述用户的字段，就是用户属性。
简单来说，在用户 未登录 的情况下，神策会 选取设备 ID 作为唯一标识
登录状态 下选取 登录 ID 或者 userid ，一个用户既有设备ID（亦称作“匿名ID”）又有登录ID
通过 用户关联 将同一个用户的设备ID 和登录 ID 关联到一起，这样不管用户是匿名和登录的状态发生的行为，我们都能准确识别到是同一个用户。
神策分析使用 神策 ID (即 events 表里的 user_id 和 users 表里的 id )来对每个产品的用户进行唯一的标识。
神策 ID 是基于 distinct_id 按照一定规则生成的，两种典型的 distinct_id ：
users表中的fisrts_id指的是设备ID，second_id指的是登陆ID
1.特点
只要设备不变，那么设备ID不变，神策ID不变
2.案例说明
案例解释说明
关联设备 ID 和登录 ID 的方法虽然实现了更准确的用户追踪，但是也会增加埋点接入的复杂度。
1.适用场景
2. 局限性 *
3.案例说明
案例具体解释
1.使用场景
一个登陆ID绑定多个设备，比如 Web 端和 App 端可能都需要进行登录。
支持一个登录 ID 下关联多设备 ID 之后，用户在多设备下的行为就会贯通，被认为是一个神策 ID 发生的。
2.局限性
3.案例说明
操作同上面的流程，重点关注第七条记录
由于设备 Y 被关联到登录 ID A 下，修复设备 Y 上登录之前的数据：神策 ID 3 ->神策 ID 1
数据分析师的就业前景如何？
数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
神策数据-用户行为分析
行为分析三步骤：
1）. 提出业务问题
2）. 定位问题的分析对象，具体是哪几个行为
3）. 对行为进行统计和分析
其中2到3 涉及到数据的采集，后期逐步学习
what：以字段的方式记录用户所做的事件的具体内容。不同的事件需要记录的信息不同，下面给出一些典型的例子：
对于一个“购买”类型的事件，则可能需要记录的字段有：商品名称、商品类型、购买数量、购买金额、 付款方式等；
对于一个“搜索”类型的事件，则可能需要记录的字段有：搜索关键词、搜索类型等；
对于一个“点击”类型的事件，则可能需要记录的字段有：点击 URL、点击 title、点击位置等；
对于一个“用户注册”类型的事件，则可能需要记录的字段有：注册渠道、注册邀请码等；
对于一个“用户投诉”类型的事件，则可能需要记录的字段有：投诉内容、投诉对象、投诉渠道、投诉方式等；
对于一个“申请退货”类型的事件，则可能需要记录的字段有：退货金额、退货原因、退货方式等。
描述事件的任意一个字段，都是一个事件属性。应该采集哪些事件，以及每个事件采集哪些事件属性，完全取决于产品形态以及分析需求。
后续章节将针对”神策如何采集用户行为“进行解答。
如何获得：一代宗师，万师之尊，御魔天师，神策将军，等封?
一代宗师 ： 需要武官积分到达1000以上，可以通过开精密包厢任务获得 万世之尊：在全区徒弟出师额数最多的的师傅 御魔天师 ： 闯过神威狱5层或者队友带你闯过神威狱5层 40次 可以招4级心魔宝宝 神策将军 ：成功救出天玉公主80次
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