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数据结构课程主要解决的问题

来源:网络 作者:佚名 时间:04-22 手机版

数据结构课程主要解决的问题使算法更简单易懂。

学习方法建议:

1、掌握线性表的定义和特点; 

2、熟练掌握线性表的顺序存储表示和插入、删除、查找等实现算法; 

3、熟练掌握单链表、循环链表、双向链表三种链表的表示,以及单链表的查找、插入、删除、创建等实现算法; 

4、熟悉串的一些基本操作的定义,并能利用基本操作实现串的其它操作; 

5、掌握串的定长顺序存储结构以及基本操作的实现;

6、掌握串的堆分配存储结构以及基本操

数据结构主要学什么内容?

学存储结构和逻辑结构。存储结构是数据在计算机中实际的存在形态,逻辑结构是程序人员需要的数据形态。

一、线性表

(1)线性表的定义和基本操作

(2)线性表的实现

1、顺序存储结构

2、链式存储结构

3、线性表的应用

二、栈、队列和数组

(一)栈和队列的基本概念

(二)栈和队列的顺序存储结构

(三)栈和队列的链式存储结构

(四)栈和队列的应用

(五)特殊矩阵的压缩存储

三、树与二叉树

(一)树的概念

(二)二叉树

1、二叉树的定义及其主要特征。

2、二叉树的顺序存储结构和链式存储结构。

3、二叉树的遍历。

4、线索二叉树的基本概念和构造。

5、二叉排序树。

6、平衡二叉树内部排序算法的应用。

数据结构的核心是什么?该课程对你学习专业知识有何帮助?(请在12月31之前回答)

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。

数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构,阐明数据结构内在的逻辑关系,讨论它们在计算机中的存储表示,并结合各种数据结构,讨论对它们实行的各种运算的实现算法。很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换,研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。

问:我对此题产有疑义!将F=1+1/2+1/3+……+1/n用递归函数编程!

徐孝凯:是递归问题,请仔细琢磨。

问:数据结构太不好学了

殷人昆:数据结构需要下工夫,必须作题,这与其他课程的规律都一样。重点把各种结构的定义、特点,存储表示搞清楚,对每一种结构的实现方法有所了解,考试时的基本分数就有了。书上的算法的思路要掌握,它给出解决问题的方法。

问:数据结构我已经考了两次了,还是没有过关。不知道有没有什么窍门?请有心得的朋友指点一下,非常感激。

殷人昆:可能你过去程序设计的基础没有打好,所以继续学习就会发生困难。现在考试的重点在基本概念的理解和基本结构的构造和分析,对算法编写要求的比重不太高。如果基本概念和各种数据结构的基本特点也不清楚,考试必然不合格。努力把书本看一遍,该记的记,该背的背。考试的范围比较大,不好划重点。

问:我们是贵州电大贵阳分校的几位学生,我们今年已是第五次考数据结构了,但我们已有2年没有得到中央电大的《期末复习指导》了,不知现在的考试要求是什么,若能为我们提供该资料,我们将万分感谢!

徐孝凯:请到该课程网页上查找。

问:数据结构的考试重点在那?

徐孝凯:请注意以下复习:

1该课程期末复习指导

2该课程形成性作业

3该课程实验教材后面附录中的综合练习题

4该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。

问:程序步数的计算要注意些什么

殷人昆:注意掌握每一类型语句的基本程序步数,再学会统计程序中各个语句的执行频度,就可以计算出程序的总程序步数。

问:稀疏矩阵一般用在什么情况下

殷人昆:稀疏矩阵主要用在工程和科学计算中,例如,在做大坝的结构计算时,用有限元法将整个大坝划分成三角网格,在每一个节点上列出方程。经过一系列变换,最后形成一个大型稀疏系数线性方程组,其系数矩阵即为稀疏矩阵。此外,在解电路问题也会遇到稀疏矩阵。因此,稀疏矩阵的表示和计算有其工程背景。

tlddcl:教课书上P220页习题六一题6小题由权值分别为3,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为( )A24 B48 C72 D51

我计算应为55而中央电大期未复习中同样题选的D53 不知应为多少

贺桂英:经过我的计算,这棵哈夫曼树的带权路径长度应为:53

可能是选择题的答案印刷有误!

tlddcl:能将运算式子写出来

贺桂英:ASL=(2+3)3+(5+6+8)2=53

徐孝凯:谢谢贺老师回答。

贺桂英:构造的哈夫曼树在附件中!

ASL=(2+3)3+(5+6+8)2=53

tlddcl:按你的计算式子5,6,8三个叶子结点应在一个层上呀

贺桂英:请问徐老师:B_树的插入与删除还作考核要求吗?对于 B_树的插入、删除,学生们学起来有些困难,这部分是否作为本次考试的内容?

徐孝凯:基本不做要求,考核较多的是B_的概念,即B_树的结构特点。

贺桂英:徐老师:排序算法太多,关于希尔排序我没时间给学生讲解,这部分是否作为考核内容?

徐孝凯:不做为考核要求,因为它不是一个好的排序算法。

贺桂英:外排序的内容是否要求掌握?

徐孝凯:只有很少一些概念是要求的,如最佳归并树的概念,不过可以放弃,因为涉及的分数很少。

问:求广义表的表头与求它的第一个元素是一回事吗

贺桂英:我的理解是一样的广义表的算法比较难,应该不作考核要求的

徐孝凯:贺老师回答是对的,关于广义表的表头和表尾的知识,有时作为概念来考核。

问:已知三叉树的结点个数,怎么求它的最小和最大深度

贺桂英:对了,这是一个值得探讨的问题!请问徐老师:三叉树中是否至少有一个结点的度为3才行?

徐孝凯:在专科数据结构教材中介绍树的性质时,给出了树的结点数与最小深度的关系,其最大深度应等于其结点数,不一定非得存在度为3的结点。

问:老师,你好。我是广西电大桂林电大的一名01级学生,我觉得这门课程很难考,考了4次,每次都差那么几分,虽然专科时也是这个专业,但却很难考,有什么好的资料吗

徐孝凯:请多练习该课程实验教材后面的综合练习题。

贺桂英:我个人觉得:作业和实验指导书后的综合练习题很重要!

徐孝凯:这学期新增加了网上教学综合练习题辅导文章。在该课程的中央电大网页上的教学辅导专栏中,新发表有期末综合练习题,请注意参考。

问:该课是否有模拟题型?望指导。

徐孝凯:请注意以下复习:

1该课程期末复习指导

2该课程形成性作业

3该课程实验教材后面附录中的综合练习题

4该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。

问:什么是数据结构

殷人昆:数据结构是所要处理的数据元素之间的关系,这些数据元素依据这种关系构成适合各种问题求解的数据表示。

问:数据结构的抽象层次

殷人昆:数据结构分逻辑结构和存储结构。逻辑结构是面向问题的,存储结构是逻辑结构的存储表示。通常所说的“数据结构”是指数据的逻辑结构,包括线性结构(线性表)和非线性结构(树、图、多维数组、广义表),存储结构包括一维数组、链接表、索引表、散列表。

问:广义表的递归算法

殷人昆:广义表的读归算法看书。不知你要问什么问题?是否希望知道重点?

问:老师你讲的这资料“课程实验教材后面的综合练习题和验指导书后的综合练习题”我们都没有。在哪找到?

殷人昆:中央广播电视大学出版社出版的“数据结构实验(本科)”中有,请购买。

徐孝凯:该课程的实验教材由中央广播电视大学出版社出版

教材名称为“数据结构实验(本科),徐孝凯、殷人昆编著,中央广播电视大学出版社出版,联系电话为:010-68214437转发行部

问:图的基本概念

徐孝凯:请看书。

问:数据结构基本概念

徐孝凯:请看实验教材后面的练习题。

问:求一个算法的时间复杂度应该从哪几个方面来算

徐孝凯:主要看循环体执行的次数。

问:排序的算法考试是否作要求

徐孝凯:一般考方法的情况较多,考算法的情况较少。 试题范围同实验教材后的练习题,请注意分析可知。

问:简单的搜索结构

徐孝凯:此概念较模糊,简单的搜索应该是顺序搜索。

问:抽象数据类型及面向对象概念

徐孝凯:看书第一章

殷人昆:答疑时间到,请大家把书多看几遍,再见!

数据结构主要学什么内容

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

重要意义

一般认为,一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构;数据必须在计算机内存储,数据的存储结构是数据结构的实现形式,是其在计算机内的表示;此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。

在许多类型的程序的设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。

选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现,面向对象的程序设计语言就是其中之一。

学存储结构和逻辑结构。存储结构是数据在计算机中实际的存在形态,逻辑结构是程序人员需要的数据形态。数据结构是学用有限的存储结构:顺序和随机存储来构造更为复杂的逻辑结构,进而基于这些逻辑结构来完成一些符合现实模型的算法。其实数据结构就是学习如何抽像信息、如何封装数据、如何处理数据元素之间的关系。个人的一点见解

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