这四种状态分别是操作系统文件、裸分区、自动存储管理、集群系统。
1、操作系统文件。也是非商业运行模式比如开发或者开发阶段的测试环境下最常用的形式。安装Oracle的时候，如果选用了操作系统文件的存储形式，那么就会把Oracle的数据存储在操作系统中，以文件的形式存在；
2、裸分区。裸分区就是把数据库直接写在磁盘上，不再经过操作系统这一层，Oracle专门来对这个分区进行读写；
3、自动存储管理。 自动存储管理通常也被称为ASM。这种存储形式貌似是前两种存储形式的折
Oracle的实例（Ｉｎｓｔａｎｔ）是什么？支持几种状态，分别是什么？怎样操作实例（打开、关闭和更改）？
一个Oracle实例（Oracle Instance）有一系列的后台进程（Backguound Processes)和内存结构（Memory Structures)组成。为了能访问数据库，必须启动实例。
对于第一次接触“实例”和“数据库”的朋友来说，容易把二者混淆。实例是“内存”和“后台进程”的集合。数据库是数据的物理存储。特别注意，一个实例可以用于一个数据库，多个实例也可以同时用于一个数据库，实例和数据库的关系是一对多的关系。
举个例子，如果把数据库比作一架飞机，实例就是飞机的发动机。那么，一台发动机可以驱动飞机，两台发动机也可以同时驱动一架飞机。
多个“实例”同时驱动一个“数据库”的架构叫“集群（Oracle real application clusters,简称RAC)”,这是Oracle的一种高端应用，如果结合磁盘阵列的保护机制，RAC能最大限度的保护我们的应用不间断运行，数据不丢失。
数据库处于哪些状态时，不能被删除
1数据结构化
数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在文件系统中，相互独立的文件的记录内部是有结构的。传统文件的最简单形式是等长同格式的记录集合。例如：一个学生的人事记录文件，每个记录都有如图1所示的记录格式。
2数据的共享性高，冗余度低，易扩充
数据库系统从整体角度描述数据，数据不再面向某个应用而是面向整个系统，因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。所谓数据的不一致性，是指同一数据不同拷贝的值不一样。采用人工管理或文件系统管理时，由于数据被重复存储，当不同的应用使用和修改不同的拷贝时就很容易造成数据的不一致。在数据库中数据共享，减少了由于数据冗余造成的不一致现象。由于数据面向整个系统，是有结构的数据，不仅可以被多个应用共享使用，而且容易增加新的应用，这就使得数据库系统弹性大，易于扩充，可以适应各种用户要求。可以取整体数据的各种子集于不同的应用系统，当应用需求改变或增加时，只要重新选取不同的子集或加上一部分数据便可以满足新的需求。
3数据的独立性高
数据的独立性是数据库领域中的一个常用术语，包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。也就是说，数据在磁盘上的数据库中的存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样当数据的物理存储改变了，而应用程序却不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。数据与程序的独立，把数据的定义从程序中分离出去，加上数据的存取又由DBMS负责，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。
4数据由DBMS统一管理和控制
数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一数据。为此，DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能：
(1)数据的安全性(Security)保护
数据的安全性是指保护数据以防止不合法的使用造成数据的泄密和破坏。使每个用户只能按规定，对某些数据以某些方式进行使用和处理。
(2)数据的完整性(Integrity)检查
数据的完整性指数据的正确性、有效性和相容性。完整性检查将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
(3)并发(Concurrency)控制
当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时，可能会发生相互干扰而得到错误的结果，或使得数据库的完整性遭到破坏，因此必须对多用户的并发操作加以控制和协调。
(4)数据库恢复(Recovery)
计算机系统的硬件故障、软件故障、操作员的失误，以及故意的破坏会影响数据库中数据的正确性，甚至造成数据库部分或全部数据的丢失。DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(亦称为完整状态或一致状态)的功能，这就是数据库的恢复功能。数据库管理阶段应用程序与数据库之间的对应关系可用如图1-3所示的结构表示。 见书。数据库是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合。它可以供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。DBMS在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性、安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对系统进行恢复。数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性，提高了决策的可靠性。目前，数据库已经成为现代信息系统的不可分离的重要组成部分。具有数百万甚至数十亿字节信息的数据库已经普遍存在于科学技术、工业、农业、商业、服务业和政府部门的信息系统
当创建控制文件时，数据库必须处于什么状态
1 数据库为只读状态，就不能删除，系统数据库绝对不能去删除。2 TRUNCATE TABLE 是删除表中数据，保留表，使用后无法使用rollback进行回滚数据无法修复，delete效果一样，不过可以使用rollback进行回滚处理，drop是删除表。3 用于检索，创建视图，创建查询语句的结果集。4 UPDATE 改变满足条件的所有行的声明了的列/字段的值。 只有要更改的列/字段需要在 SET 子句中出现，没有明确修改的字段保持它们原来的数值。
缺省时，UPDATE 将更新所声明的表和所有子表的记录。 如果你希望只更新所声明的表，你应该使用 ONLY 子句。
使用存在于同个数据库里其它表的信息来更新一个表，有两种方法可以用： 使用子查询，或者在 FROM 子句里声明另外一个表。 哪个方法更好取决于具体的环境。
要更改表，你必须对它有UPDATE 权限， 同样对 expression 或者 condition 条件里提到的任何表也要有SELECT权限。 5 打开企业管理器→选择数据库→右键新建表→设置表名→设置字段名，类型，长度→保存。
数据库的基本特点是什么？
EXEC SP_CONFIGURE 'allow updates ',1
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE sysdatabases SET status = 16 WHERE dbid = db_id(N '数据库名 ')
GO
EXEC SP_CONFIGURE 'allow updates ',0
GO
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
有可能是数据库的状态还没有在正常使用的情况，那么可以通过SP_CONFIGURE来获得修改数据库状态的权限，然后把数据库的状态配置成正常情况。
在执行语句完以后要重新启动一次数据库服务才行。以上只做参考！我用这种方法解决了数据库正处于还原状态的问题。
数据库的基本特点是：数据结构化 ，数据之间具有联系，面向整个系统；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高。
数据实现集中控制，文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
扩展资料：
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：
1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
2、做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。
3、分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
4、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
6、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
8、启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
相关推荐：
