正则性一般用来刻画函数的光滑程度，正则性越高，函数的光滑性越好。小波基的正则性主要影响着小波系数重构的稳定性，要求一定的正则性可以获得更好的重构信号。小波函数是由相应的尺度函数平移的线性组合构成的，所以小波函数与尺度函数具有相同的正则性。
数学中的正则性是指的什么
正则性一般用来刻画函数的光滑程度，正则性越高，函数的光滑性越好。小波基的正则性主要影响着小波系数重构的稳定性，要求一定的正则性可以获得更好的重构信号。小波函数是由相应的尺度函数平移的线性组合构成的，所以小波函数与尺度函数具有相同的正则性。数学上的正则是什么意思
正则的英文是Regular,在不同的数学分支可以有不同的意思你可以从英文的字面意思去理解,一般用来形容研究的对象具有比较“好”的性质比如在分析里面,一个函数的越光滑,我们可以用“nice regularity”去描述这种好的光滑性,或者说一个函数是regular也是在对其光滑性进行描述(因为局部解析)。而到了偏微分方程里面,regular则是描述一个函数可积性和可微性的一个统称,比如我说一个函数的regularity怎么怎么,我是在说它在指定的区域内几次可微,几次可积。共轭就是Conjugate,没什么花头,复数里面的概念。自己估计当年翻译这个词的人也是想了很久,看到a+ib和a-ib在复平面中间画那根线标注两者实部相同特别像两边各挑一担,于是狂翻字典找到“轭”这个字,当然这是一种想法,不一定对。哦
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