例子如下：
1、相关系数r的取值范围是负1到1，若r为0，表示单相关；r为负1表示复相关；
2、r以相同幅度反向变动，若r为1，表示单相关，呈同向变动的幅度一样。若r在负1到0，表示复相关，若r在0到1表示单相关。
定义如下：
1、单相关：两个因素之间的相关关系叫做单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量。
2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫做复相关，即研究涉及两个或两个以上的自变量和因变量。
举例说明什么是单相关复相关
例子如下：1、相关系数r的取值范围是负1到1，若r为0，表示单相关；r为负1表示复相关；
2、r以相同幅度反向变动，若r为1，表示单相关，呈同向变动的幅度一样。若r在负1到0，表示复相关，若r在0到1表示单相关。
定义如下：
1、单相关：两个因素之间的相关关系叫做单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量。
2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫做复相关，即研究涉及两个或两个以上的自变量和因变量。
两变量之间的相关关系有哪些
两变量之间的相关关系单相关。
单相关和复相关是指两个变之间的相关关系。如产品产量与单位产品成本之间的关系、原材料消耗量与生产费用总额之间的关系等。变量之间的相关关变量之间的相关关系是一种非确定性的关系，如果所有样本的数据，点都分布在一直线附近，那么它们之间就是一种线性相关关系，否则不是线性相关关系。
如果散点图中，点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线相关关系。
相关关系：
相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。
相关分析是对变量两两之间的相关程度进行分析。相关分析的计算方式有两种，分别是Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）、Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）。单相关分析所用的指标称为单相关系数。
什么是相关关系？
相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化.变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系相关关系的种类
1.按相关程度分类：
（1）完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定.在这种情况下,相关关系便称为函数关系,因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例.
（2）不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间
（3）不相关：两个现象彼此互不影响,其数量变化各自独立
2.按相关的方向分类：
（1）正相关：两个现象的变化方向相同
（2）负相关：两个现象的变化方向相反
3.按相关的形式分类
（1）线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系
（2）非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系,而是近似于某种曲线方程的关系
4.按相关关系涉及的变量数目分类
（1）单相关：两个变量之间的相关关系,即一个因变量与一个自变量之间的依存关系
（2）复相关：多个变量之间的相关关系,即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系
（3）偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时,如果把其余的自变量看成不变（即当作常量）,只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系,就称为偏相关.
什么是相关关系
相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。
一些关系类型：
1、交叉概念的检索词之间的关系。
2、对立统一概念的检索词之间的关系。
3、因果概念的检索词之间的关系。
4、并列概念的检索词之间的关系（其中关系比较密切者）。
5、反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系。
扩展资料：
相关关系的分类：
1、按形式分类
⑴线性相关（直线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。
⑵非线性相关（曲线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。
2、按变量数目分类
⑴单相关：只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。
⑵复相关：反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。
⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。
-相关关系
-相关分析
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