共轭信号指的是一个信号的虚部取负后所得到的信号。在信号处理中，共轭信号是非常重要的概念，它在许多领域中都有着广泛的应用。共轭信号在频域中可以用来消除复信号中的虚部，使其成为实信号，从而在很多应用中都是有用的，例如在无线通信中，共轭信号可以用于消除信号中的相位偏移，从而达到恢复原始信号的目的。
共轭信号的特点如下：
1、共轭信号的实部和虚部都是实数或复数，可以表示任意大小和形状的信号。
2、共轭信号的相位可以用来描述信号的周期性和时序关系，可以用来分析信号的频率、振幅、相位等特征。
3、共轭信号的复数形式可以方便地进行数学运算，如加减乘除、积分、微分等，可以用于信号处理、滤波、调制等方面。
4、共轭信号在信号处理中具有重要作用，可以用来提取信号的幅度、相位等特征，进行滤波、调制、解调等操作。
5、共轭信号在通信、科技、医学等领域有着广泛的应用，如数字信号处理、图像处理、生物信号处理等。
什么时候模匹配什么时候共轭匹配
选用信号源的时候模匹配，电流最大的时候共轭匹配。
只有选用共轭时，整个电路的阻抗最小，电路中的电流最大，这样负载电阻上才可以获的最大功率。信号源的共轭匹配就是使传输线的输入阻抗与信号源的内阻互为共轭复数，此时信号源的功率输出为最大。信号源共轭匹配时，信号源功率的一半被信号源内阻消耗，一半输出给传输线。
匹配条件
①负载阻抗等于信源内阻抗，即它们的模与辐角分别相等，这时在负载阻抗上可以得到无失真的电压传输。
②负载阻抗等于信源内阻抗的共轭值，即它们的模相等而辐角之和为零。这时在负载阻抗上可以得到最大功率。这种匹配条件称为共轭匹配。如果信源内阻抗和负载阻抗均为纯阻性，则两种匹配条件是等同的。
阻抗匹配是指负载阻抗与激励源内部阻抗互相适配，得到最大功率输出的一种工作状态。对于不同特性的电路，匹配条件是不一样的。在纯电阻电路中，当负载电阻等于激励源内阻时，则输出功率为最大，这种工作状态称为匹配，否则称为失配。
对一个复信号共轭扩展得到实信号具体是怎样一个过程？
可以参考FFT/IFFT的性质，一组复数的数据，如果是共轭对称的，则IFFT后的数据为实数。这里的共轭扩展是生成QAM信号之后，在原复数数据后面补充一部分数据使得补充后的长数据为共轭对称，在IFFT之前进行的。
一个信号的共轭对称分量怎么求
题目1：基于MATLAB 的线性常系数差分方程求解1、自行产生一个序列，要求：
(1)对序列进行差分运算，并画出差分序列的时域波形图；
(2)对序列进行迭分运算，并画出迭分序列的时域波形图。
2、已知一个二阶线性常系数差分方程用下式表示：
y(n)+a 1y(n-1)+a 2y(n-2)= b 0x(n)+b 1x(n-1)+b 2x(n-2)，
要求：
(1)参数a 1、a 2、b 0、b 1、b 2由运行时输入；
(2)已知输入)(5.0)(n u n x n =，画出x(n)的时域波形图；
(3)求出x(n)的共轭对称分量x e (n)和共轭反对称分量x o (n)，并分别画出时域波形图；
(4)初始条件由运行时输入，求输出y(n)，并画出其波形；
(5)对于不同的初始条件，分析其输出是否一致，从中得出什么结论。
题目2：典型序列的频谱分析
1、对于三种典型序列------单位采样序列、实指数序列、矩形序列，要求：
(1)画出以上序列的时域波形图；
(2)求出以上序列的傅里叶变换；
(3)画出以上序列的幅度谱及相位谱，并对相关结果予以理论分析；
(4)对以上序列分别进行时移，画出时移后序列的频谱图，验证傅里叶变换的时移性质；
(5)对以上序列的频谱分别进行频移，求出频移后频谱所对应的序列，并画出序列的时域波形图，验证傅里叶变换的频移性质。
2、自行设计一个周期序列，要求：
(1)画出周期序列的时域波形图；
(2)求周期序列的DFS ，并画出幅度特性曲线；
(3)求周期序列的FT ，并画出幅频特性曲线；
(4)比较DFS 和FT 的结果，从中可以得出什么结论。
题目3：基于Z 变换的离散系统分析
1、自行设计以下几种序列：有限长序列、右边序列、左边序列和双边序列，要求：
(1)分别求其Z 变换和收敛域；
(2)分析Z 变换收敛域的规律。
2、已知某离散系统的系统函数)
)(())(()(2121d z d z c z c z z H ----=，要求：
共轭复根是什么意思？
共轭复根是一对特殊根。指多项式或代数方程的一类成对出现的根。若非实复数α是实系数n次方程f(x)=0的根，则其共轭复数α*也是方程f(x)=0的根，且α与α*的重数相同，则称α与α*是该方程的一对共轭复（虚）根。
共轭复根经常出现于一元二次方程中，若用公式法解得根的判别式小于零，则该方程的根为一对共轭复根。
扩展资料
相关应用：
对一个实变量函数作拉普拉斯变换，并在复数域中作各种运算，再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果，往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容易得多。
拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效，它可把微分方程化为容易求解的代数方程来处理，从而使计算简化。
在经典控制理论中，对控制系统的分析和综合，都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。引入拉普拉斯变换的一个主要优点，是可采用传递函数代替微分方程来描述系统的特性。
这就为采用直观和简便的图解方法来确定控制系统的整个特性（见信号流程图、动态结构图）、分析控制系统的运动过程（见奈奎斯特稳定判据、根轨迹法），以及综合控制系统的校正装置（见控制系统校正方法）提供了可能性。
-共轭复根
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