相对偏差量程值（Relative Standard Deviation）是一种用于描述测量结果的统计量，通常用百分数表示。相对偏差量程值是指测量值与真值之间的偏差与真值的标准偏差的比值。
具体而言，相对偏差量程值可以表示为：相对偏差量程值 = (测量值 - 真值) / 真值的标准偏差。
其中，真值是一个已知的标准值，测量值是一个未知的值，真值的标准偏差是真值与平均值之间的标准差。相对偏差量程值的值越小，说明测量结果越接近真值。
相对偏差量程值可以用于比较不同测量结果的准确性，也可以用于评估分析过程的精密度。相对偏差量程值越小，说明测量结果越接近真值，分析过程的精密度越高。
如何计算相对误差？
标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%
绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）。
相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）。
当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。因此，在实际工作中，常用相对误差表示测定结果的准确度。
真值是试样中待测组分客观存在的真实含量。准确度是分析结果与真值的相符程度。准确度通常用误差来表示，误差越小，表示分析结果的准确度越高。
误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差，表示为：
Ea=x-T。
x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：
Ea=x平均值-T。
标称相对误差和绝对相对误差的概念和区别
二者区别：
绝对误差是既指明误差的大小，又指明其正负方向，以同一单位量纲反映测量结果偏离真值大小的值，它确切地表示了偏离真值的实际大小。
相对误差是指“测量的绝对误差与被测量的真值之比”，即该误差相当于测量的绝对误差占真值(或给出值)的百分比或用数量级表示，它是一个无量纲的值。有的计量器具从实际使用的需要出发，为了确定其准确度或允许误差，往往用引用误差和分贝误差来表示。
引用误差是指绝对误差与特定值(测量范围上限值或量程)之比，值以百分数表示，它是相对误差的另一种表达形式。
扩展资料
相对误差的正负
相对误差=（测量值-真实值）/真实值。
这个式子是没有绝对值的，因为相对误差是用来表示测量值与真实值的偏差程度的，字典里面就有正偏差和负偏差的说法，因为实际应用中很多都是可以多而不可以少的，所以必须区分正负偏差，既然相对偏差是为了这个目的而设计出来的概念就必然有正负之分。
测量所造成的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以100%所得的数值，以百分数表示。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。
什么是相对误差？什么是绝对误差？两者有什么区别？
1、绝对误差是测量结果与真值之差,绝对误差＝测量值－真值 。
2、相对误差是绝对误差与被测量值之比,常用绝对误差与仪表示值之比,以百分数表示,相对误差＝（绝对误差／仪表示值）×100% 。
3、引用误差是绝对误差与量程之比,以百分数表示.引用误差＝（绝对误差／量程）×100% 仪表的精度等级是根据引用误差来划分的。
绝对误差：
估计其绝对值的上界，那么ε(x*)叫做近似数x*的绝对误差限，简称误差限，简记为ε*。
相对误差：
相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量〔约定〕真值之比。乘以100%所得的数值，以百分数表示。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。相对误差等于测量值减去真值的差的绝对值除以真值，再乘以百分之一百。
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