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什么是大型数据库

来源:网络 作者:佚名 时间:04-06 手机版

大型数据库是IBM公司开发的,大型数据库的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。大型数据库的数据库模式是物理数据库记录型的集合。每个物理数据库记录型对应于层次数据模型中的一个层次模式,它由一个DBD定义。物理数据库记录型到存储数据库的映射包含在这个物理数据库记录型的DBD定义中。大型数据库的外模式是逻辑数据库记录型的集合。每个逻辑数据库记录型由一个PCB定义。一个逻辑数据库记录型到大型数据库模式的映射包含在这个逻辑数据库记录型的PCB定义中。

什么是数据库?

1.什么是数据库呢?
每个人家里都会有冰箱,冰箱是用来干什么的?冰箱是用来存放食物的地方。
同样的,数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后,我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益,就是从数据库读取数据后给你的。
你可能会问了:我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了,为什么还要搞个数据库呢?
这是因为数据库比excel有更多的优势。数据库可以存放大量的数据,允许很多人同时使用里面的数据。
举个例子你就明白了,excel好比是一个移动硬盘,你使用了这个移动硬盘其他人就用不了了。
数据库好比是网盘,很多人可以同时访问里面里的数据。
而且网盘比移动硬盘能放更多的数据。
2.数据库是如何存放数据的?
数据库有很多种类,这里我们重点学习使用最广泛的关系数据库。
关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel,就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。
同样的,关系数据库里存放的也是一张一张的表,只不过各个表之间是有联系的。所以,简单来说:
关系数据库=多张表+各表之间的关系
应的,学会关系数据库我们只要掌握两点就可以:
1)多张表里面,每一张表的结构
2)各表之间的关系
我们接下来分别来看看这两个知识点。
1) 表的结构
表的结构是指要了解关系数据库中每张表长什么样。
每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列,和记录数据的行。我们举个具体的例子就一目了然了。
下面图片里的表名是:学生表,记录了每个学生的信息。
表中每一列都有一个名字来标识出该列,这个表里有4列,列名分别是学号,姓名,出生日期,性别。从列名上你也可以知道这一列对应记录的是什么数据。
表的每一行里记录着数据。这里的一行表示该名学生的信息,比如第2行是学号0002学生的信息,他的姓名是猴子,出生日期是1990-12-21,性别是女。
2)各表之间的关系
关系数据库是由多张表组成的,图片里是存放在学校数据库里的4张表。
你能发现下面这4张表之间有什么关系吗?
什么是关系呢?
你是你爸爸的儿子,你是你的儿子的爸爸,这就是生活中的关系。其实,数据之间也是有关系的。关系数据库里各个表之间如何建立起关系呢?
我们来看图中“学生表”,“成绩表”这两个表之前的关系。
这两张表通过”学号”关联起来,为了更清楚的看到这两个表的关系,PPT里我用相同颜色代表同一个学生的信息。
例如我想知道学生表里学号“0001” 的成绩是多少?那么我就可以在成绩表里去查找“学号”值是0001的行,最后在成绩表里发现有3行数据的学号都是“0001” ,对应的就找到了该学生的三门课程的成绩。
通过这个例子你应该对表之间的关系有了大概的了解。关系就是数据能够对应的匹配,在关系数据库中正式名称叫联结,对应的英文名称叫做join。
联结是关系型数据库中的核心概念,务必记住这个概念,后面会在多表查询中具体学到。
3.什么是数据库管理系统?
前面讲的都是关系数据库原理方面的基本理论。理论有了,当然的就的有对应的软件实现才能用起来,不然再强大的理论都是一堆无用的东东。这就好比,建筑师如果只有设计草图是无法盖起楼房的,得有具体的建筑人员才能盖起楼房。
所以,上面讲的关系数据库原理就是“设计草图”,那么对应的“建筑人员”是谁呢?
实现数据库原理的“建筑人员”就是数据库管理系统,用来管理数据库的计算机软件。
关系数据库管理系统有很多种,比如MySQL、Oracle、SQL Server等都是实现上面理论的关系数据库。
4.什么是sql?
建筑施工人员通过使铲子,拉土机等工具来盖房子。
那么,我们通过什么工具来操作数据库里的数据呢?
这个工具就是SQL。
SQL是为操作数据库而开发的一种语言,它可以对数据库里的表进行操作,比如修改数据,查找数据。
之前我在社群里举过一个例子,我觉得可以很好的说明白数据库和sql是什么关系。
把数据库比如一碗米饭,里面放的米是数据。现在我们要吃碗里的米饭,怎么取出碗里的米饭呢?
这时候我们拿一双筷子,用筷子操作碗里的米饭。这里的筷子就是SQL,用来操作数据库里的数据。
5.总结
1)什么是数据库?
数据库用于存放数据,
关系数据库=多张表+各表之间的关系
2)关系数据库表长什么样?
关系数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列,和记录数据的行。
主键是关系数据库中重要的概念,用来标识数据的唯一性。
3)关系数据库里各个表之间如何建立联系呢?
关系数据库中,如果一张表要关联其他表,通过对应的列产生了关系。这个关系叫做联结。
4)什么是关系数据库管理系统?
实现数据库原理的“施工团队”就是,用来管理数据库的计算机软件叫做数据库管理系统。
常用的关系数据库管理系统有mysql,orcale,sql server为了方便描述,我们后面说到数据库,都是指数据库管理系统。
5)什么是SQL?
数据库里面放着数据,SQL是用来操作数据库里数据的工具。
现在我们可以理解支付宝的背后的运行原理了,用户把钱存放到支付宝数据库里,当用户查看支付宝余额的时候,后台使用SQL这个工具操作支付宝的数据库,把里面的数据查找出来,然后返回给用户,这样用户就可以看到存放到支付宝里的钱和每天的收益了。

小型数据库是多小?小型中型大型怎么区分??

小型数据库一般都是一些单机版软件使用的;比如
office里面的一个套件ACCES,VFP,mysql等
数据库的大型中型大型是这样来区分的:
主要是使用的范围,如果用在大型的商业软件中,那么他一处理数据能力也是非常强的。这里有分为十万级数据处理,百万级的数据,千万级,亿万级的数据处理能力来划分。
这个标准还一直在不断被刷新。不过一般大型的数据库常见的有;mssql
,Oracle,Sybase等。

大数据是指什么?

大数据是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下,这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新,大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段,是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展,阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里,我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

数据库中的小型数据库与大中型数据库有什么不一样,分别有什么相关的软件?

小型数据库主要处理的数据量比较小,几千、几万、几十万等,如access、mysql等。
大型数据库主要处理的数据量比较大,几百万,几千万或者上亿,主要有oracle、DB2、sqlserver等。

什么是数据库?数据库有什么用?

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

数据库的作用:

1、数据定义

DBMS提供相应数据语言来定义(DDL)数据库结构,它们是刻画数据库框架,并被保存在数据字典中。

2、数据存取

DBMS提供数据操纵语言(DML),实现对数据库数据的基本存取操作:检索,插入,修改和删除。

3、数据库运行管理

DBMS提供数据控制功能,即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理,以确保数据正确有效。

4、数据库的建立和维护

包括数据库初始数据的装入,数据库的转储、恢复、重组织,系统性能监视、分析等功能。

5、数据库的传输

DBMS提供处理数据的传输,实现用户程序与DBMS之间的通信,通常与操作系统协调完成。

扩展资料

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行决策管理的重要技术手段。

参考资料:百度百科-数据库

大型数据库系统分为几类

数据库一般分为三类吧:
关系型数据库:二维表的形式,是最常用的,如oracle,sql
server,db2,mysql等
层次数据库:最常见的就是windows系统注册表
网状数据库:我也不了解。

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