首先，中国在推广普通话，提倡用普通话交流，方言翻译软件市场不大。其次，中国有很多城市，每个城市又有不同的方言，不同地方是不同的口音，要做方言翻译是一个大工程，十分困难，投入与收获不成正比。因此没有人注意方言翻译软件的开发。
已开发闽南语AI翻译！为什么人工智能识别不了闽南语？
闽南语属于汉语七大方言中的闽方言的一种，闽方言是最为复杂，内部分歧最大的一个方言，而闽南语是最具有代表性的。
闽南语源于古汉语，是上古、中古等时期中原地区的人民迁移到福建后，中原汉语与福建土著语言相融合，在闽南地区逐渐形成和发展起来的语言。
人工智能之所以无法识别原因如下：
第一、训练集和测试集资源有限，地域导致方言集比较多，所以识别率相对很低。
第二、说的人少，没有市场而已，没有人做相应的软件推广。
第三、闽南语没有直白文字和音可以直接用。
第四、由于闽南语保留的古汉语成分较多，再加上“十里不同音”的复杂多变现象，增加了其复杂性。
第五、关于闽南语的识别和合成领域此前还没有针对性的研究成果。
闽南话是中国汉语一种方言，和汉字通用，发音和普通话不同，流行于福建南部和和台湾省，和中国各地的方言同样不是独立的语言，使用范围小，可能没有人开发专门的闽南语输入法软件。汉语普通话和英语说不准，也不能完全用语音输入法。很可能腾讯和讯飞输入法已经有了许多方言的语音输入法。
一些先进的智能机器人可以识别川话，但总体来说，还是以识别普通话为主。中国地大物博，人员复杂，方言也比较复杂，一些山区可以出现同村不同方言的情况，这就为人工智能采集方言提高了难度。所以，现在人工智能无法处理方言。
受众面小，即使研发出来之后也许不会给研发公司带来相应的利润，导致了没有公司愿意投入资金、人力去搞研发。导致了目前市面上的许多智能设备没有嵌入相应的软件，也就无法识别闽南语。
AI已开发了闽南语的翻译，为什么人工智能难以识别闽南语呢？
语音识别技术，也称为自动语音识别（时代），旨在将人声中的词汇转换为计算机可读的输入，例如键、双编码或字母序列。说话者承认，后者试图识别或确认正在说话的说话者，而不是其中包含的词汇。
语音识别技术的应用包括语音通信、导航语音、室内控制设备、文档语音和检索、简单听写数据等。其他自然语言处理技术，如自动翻译和语音合成，可以构建更复杂的应用程序，如语音到语音翻译。语音识别技术领域包括信号处理、模式识别，概率论、信息理论、测深和机器听力、人工智能等等。
在计算机发明之前，自动语音识别的想法已经提上了议事日程，早在一百个语音编码器就可以被视为语音识别和合成的模型。“无线电雷克斯”是20世纪20年代的狗狗游戏。过去可能是最近的语音识别设备，狗的名字叫它时可以从底座反弹。最近的基于计算机的语音识别系统是AT＆T贝尔实验室开发的奥黛丽语音识别系统，它可以识别。用10个数字的英语。识别已知路径的方法是回声语音峰值。该系统获得98%的正确率。到20世纪50年代末，伦敦学院的丹尼斯增加了语法识别的可能性讲话。
1960年，人工神经网络（Anne）引入了语音识别。这个时代的两大突破是线性预测编码（LPC）和扭曲时间动力学的时间动力学。语音识别技术最重要的突破是通过拉比纳等人的研究应用了隐藏的马尔科夫模型。卡内基梅隆大学的李凯沃最终实现了基于该模型的第一个非大词汇连续语音识别系统。隐藏的马尔科夫。从那时起，语音识别技术就没有出现在框架中。尽管许多研究人员多年来一直试图普及“听写”，但语音识别技术无法支持无限的应用程序如今的听写。
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