因为在国内，AI方向发展前景更好，国内产业升级，很多科技类企业均设置了AI岗位，其中应届毕业生的年薪可达50万甚至80万，而且国内的AI方向的人才极度匮乏，人才数量远远不能满足市场需求，还有在美国关于AI在就业方向主要有科研机构，软硬件开发人员，智能搜索，图像处理、方向识别等诸多方向，一些高科技公司开辟的新型研究领域也是非常不错的，比如谷歌的无人驾驶汽车、智能人机、类脑科学等等。
为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？
最根本的原因是人工智能是错误的！人工智能想实现像人类一样地思维，但人类的思维并不是以计算为基础的，因而以计算机为基础的人工智能显然是弄错了方向，注定会一败再败，没有侥幸的余地。
机器有没有可能不以人类大脑的方式实现类人思维？没有可能！因为我猜人类的思维方式很可能是宇宙中唯一可行的思维方式！这也许是人类至今还无法发现外星文明的主要原因。
我这辈子都在研究大脑思维，自以为破解了意识之谜，但也知道想要人们理解真的不容易，因为这需要超凡的想象！为什么需要想象？因为没有感官直觉！要是有感官直觉的话，还会有我什么事？
尽管如此，但还是希望能有人理解，只有到现在，我才会理解为什么明知不可为却还要为之。
人工智能工作，是一个伪概念，没有这一说法。故意瞎扯问题，大街小巷有人找这个工作吗？风扇就是人工智能产品。
全 社会 主要问题是：人工智能无人超市。人工智能无人驾驶。人工智能无人工厂。人工智能无人学校。这个就是高 科技 烂尾楼。
目前正在从事ai相关工作，从自己的角度讲一下吧。
1 现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。
2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。
3 缺乏业务场景，目前除了搜索，推荐，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，最后能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的差不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。
内卷了
人工智能是一项技术，是一种工具。它如果能够被很好使用，与具体业务相结合，将能发挥很大的作用，但是并不是说只要把人工智能系统开发出来，所有问题都会自动被解决。
人工智能的本质就是自动控制化。目前只是被国内一些专家偷换了一个概念。重新在炒作
人工智能是不是技术还不够成熟还不能独立支撑起一个大蛋糕
比如二十年前吵的最火 的 是生物技术（bt）和信息技术（IT），二十年后大家都知道IT，有几个人想起的鼻涕（BT）
任何时候it行业数学才是王道
了解近年来人工智能为啥火，才能回答为什么越来越严峻。狭隘来说，人工智能的一个分支深度学习——在上个世纪80年代的理论基础上——进行系统改进后，得益于算力和海量数据的提升，在视觉、语音、自然语言处理等领域，达到了前所未有的准确率，进而在移动互联时代得到广泛应用。由于理论突破上的难度，40年来的理论红利基本已经挖掘殆尽，几年来深度学习方面的论文就可管窥一斑。从感知到认知，从数据复现到推理想象，人工智能在理论上的突破和重建，前路崎岖而漫长。这也是当前行业必须要面临的阵痛，希望有识之士能砥砺前行。
人工智能，机器学习，是新时代的生化环材
人工智能就业容易？
以目前社会发展趋势来看，人工智能就业不是问题，而且人工智能行业人才稀缺，各行各业都在想方设法实现人工智能+，人工智能技术也以多种形式渗透我们生活之中；如：人脸识别、语音识别、指纹解锁等。也让我们意识到，人工智能技术将是全球的新一轮科技革命和产业革命核心点。据数据专家统计，以中国人工智能学科人才需求的缺口，每年接近100万，只要有能力，各相关人工智能行业都是抢着要人。举几个最简单的例子：
1）18年3月，由Futurelab主办，华为全称战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”，面向全国高校在读学生，推动大数据、人工智能技术及应用在高校的普及，培养学生创新意识、团队合作精神及实现能力，让高校充分了解社会企业需求，培养、选拔、推荐人工智能及大数据优秀人才。
2）据GMIC发布“2018AI人才竞争力报告”，人工智能领取从业者平均薪都高于互联网行业，最高季度平均年薪33万元，同时，还是一员难求。据智能全站大数据显示，17年Q3人工智能人才需求量比16年Q1增长179%，是16年Q1人才需求的3倍。
3）近些年火起来的区块链行业也把人工智能融入其中，如：小链科技与百度合作出的“小链音箱”时间价值挖掘机，实现了家居智能化，还实现了区块链行业挖矿及赚钱区块链糖果的收益。从这可看出，为什么要合作？而不是自己出？这两点问题我们可以看出，小链音箱暂时还实现不了人工智能语音识别，合作后就能得到更高层次的完善成品面世。可见，区块链行业目前唯一就只有“小链音箱”实现区块链时间价值挖掘，也证明了区块链行业对人工智能人才的需求还存在的很大的一个缺口可以入。
4）据领英平台“全球AI领域人才报告”显示，截止17年第一季度，领英平台全球AI领域技术人才数量就超过190W人，其中，美国超过85万成为榜首，中国超过5万居全球第七。从这点就可看出，中国近16亿人口，才5万人工智能高技术人才，想想就知道人工智能人才有多么的稀缺。以业内人士来看，国内的人工智能供求比例仅为1:10，供需严重失衡。
所以，人工智能现在已经是人才稀缺，人才都是拿来用作“宝贝”来供着。各行业都在急招人工智能人才，而且中国在科技领域也处于领先位置，智能手机、智能音箱、无人机、无人车等等各种智能设备每年都在不断创新优化。就这几点，就足以怎么人工智能在未来的发展趋势是不可否认的，就业各行各业一大把岗位，只要你有这个能力，一切你说的算。
人工智能为什么会需要大量人工？
人工智能，一直都是先有“人工”后有“智能”。
机器不同于人类，并不具备思考与联想的能力，目前机器学习主要依赖于大量数据的投喂，而这些数据就需要人工进行标注以满足机器学习的需求。
以后AI自动标注会是一个大的发展方向，但是目前还有很多问题没有解决。AI在目前的标注过程中起到的更多是辅助作用。
以曼孚科技语音标注工具为例，预标注技术加持，标注工具会自动对语音数据进行识别与转写，标注员只需要在标注结果上略作修改即可。
相关推荐：
