抛硬币正反面概率一样，因为抛硬币一般的结果有两种，一是正面，二是反面，就概率上来说就是各有二分之一的机会，所以最后得到正反面的概率基本是一样的。在自然界和人类社会中大量存在着随机现象。概率是随机事件发生的可能性的数量指标。在独立随机事件中，如果某一事件在全部事件中出现的频率，在更大的范围内比较明显的稳定在某一固定常数附近。就可以认为这个事件发生的概率为这个常数。对于任何事件的概率值一定介于 0和 1之间。
抛硬币正反面的概率是一样的吗？
不一样。有些人还会采取旋转硬币的方式来猜测正反面，而这样得出来的概率同样不是50∶50，正反面的概率大约为20∶80。其中有80%的可能是背面朝上。之所以会出现这样的概率，原因就在于硬币正面的材质往往比背面重，这样就造成了硬币的质量中心偏向于正面，在旋转的过程中，硬币更容易以较重的一面朝下落地，从而经常出现背面朝上的现象。
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有一种说法是，抛硬币正反面的概率并不是一样的，而是51%比49%。这一理论由美国斯坦福大学教授伯尔斯提出，他认为抛硬币得到的正反面概率需要考虑物理学因素，硬币在落地时会出现偏差，一般在硬币抛出时朝上的那一面，落地朝上的概率会更大。经过大量志愿者的重复实验，伯尔斯团队认为，抛硬币时朝上的一面，在落地时仍然朝上的几率为51%。这一结论给普通人的启示也许是，依靠抛硬币做决定，也许不再是天意，而是人为。
美国斯坦福大学的数学系教授伯尔斯·迪亚科尼斯带头进行了这一研究。他表示，世界上没有绝对的平等，抛硬币也是这样，两种可能性出现的几率并非像我们想象的是一半一半。究其原因，除了概率外还跟物理学等方面的因素相关。伯尔斯解释说，抛硬币时难免会出现自然的偏向，结果就会导致抛起时朝上的一面落地时还朝上的几率变大。把硬币正面朝上抛起100次，那么将有51次会出现落地时正面朝上的结果。伯尔斯发现，不管抛起硬币时人们多用力，开始时朝上的一面在整个动态过程中绝大部分时间会朝上。
伯尔斯教授跟同事用一台抛硬币的机器多次试验，随后又让志愿者反复抛硬币，并用高速相机记录下结果。经过统计，他们计算出抛之前朝上的面，落地后还朝上的几率是51%。伯尔斯发现，抛硬币的结果具有随意性，是因为抛硬币的过程中硬币会发生细微运动。比如，他发现硬币不只会简单地落地，有时还会在空中翻转不停。虽然说正反面朝上的几率相差并不大，但也足以让人们重新考虑是不是真的要用这种办法来完成困难的选择。
抛硬币正反面有什么规律吗？
抛硬币正反面的概率为正面或反面各百分之五十，即一半对一半。
在数学上，如果抛出一枚硬币，没有采取特殊的抛硬币手法，那么在在落地时要么正面朝上，要么反面朝上，不可能出现第三种可能，除非硬币刚好在落下时卡入缝隙而立起来，否则抛硬币的正反面是没有规律可循的。
有一种说法是，抛硬币正反面的概率并不是一样的，而是51%比49%。这一理论由美国斯坦福大学教授伯尔斯提出，他认为抛硬币得到的正反面概率需要考虑物理学因素，硬币在落地时会出现偏差，一般在硬币抛出时朝上的那一面，落地朝上的概率会更大。
经过大量志愿者的重复实验，伯尔斯团队认为，抛硬币时朝上的一面，在落地时仍然朝上的几率为51%。这一结论给普通人的启示也许是，依靠抛硬币做决定，也许不再是天意，而是人为。
理想物理模型不能用于现实：
举一个例子，过山车出事故的概率低于千万分之一，如果你正在游乐场玩，过山车发生事故，有一个人甩出去了。按照理想模型，连续出两次事故的概率会是一千万分之一乘以一千万分之一，所以这时候应该更安全了，可以接着继续玩过山车。
但实际上，过山车发生事故，一定是有原因的，设备老化，设备故障都是有可能的，这时候过山车继续运行，有很大概率还发生事故，任何小概率事件发生，都代表着哪里一定出大问题了。
抛硬币可能性相同谁证明了
抛硬币正反面概率一样，因为抛硬币一般的结果有两种，一是正面，二是反面，就概率上来说就是各有二分之一的机会，所以最后得到正反面的概率基本是一样的。在自然界和人类社会中大量存在着随机现象。概率是随机事件发生的可能性的数量指标。在独立随机事件中，如果某一事件在全部事件中出现的频率，在更大的范围内比较明显的稳定在某一固定常数附近。就可以认为这个事件发生的概率为这个常数。对于任何事件的概率值一定介于 0和 1之间。
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