access数据表中的一行称为一条记录。
Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合MicrosoftJet Database Engine和图形用户界面两项特点，是Microsoft Office的系统程序之一。
Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。它是微软OFFICE的一个成员， 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2018年9月25日，最新的微软Office Access 2019在微软Office 2019里发布。
Access数据表窗口，表中行通常称为什么
表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
扩展资料不定长数据类型提供了更大的灵活性，比如说允许正确处理空值和自动处理溢出。另外这种数据类型比传统的数据类型要大并消耗更多的存储空间。前面还曾经提到过，不定长数据类型的变量在数学计算中比较慢。
对变量进行查找和设置都比对属性进行这些操作要快。如果你要得到或查阅一个属性值许多次，那么把这个属性分配给一个变量，并用这个变量来代替属性，那么你的代码将要运行快得多。
例如，在一个循环中，你查阅某表格中得一个控制的属性，那么在循环外把属性分配给一个变量，然后在循环中用查询一个变量来代替查阅一个属性的方法要比较快。
参考资料来源：百度百科-Microsoft Office Access
在access数据库中表中的数据我们称之为什么
在access数据库中表中的数据我们把行称为记录，列称为字段。MicrosoftOfficeAccess是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了MicrosoftJetDatabaseEngine和图形用户界面两项特点，是MicrosoftOffice的系统程序之一。
数据库的数据表中一行称为什么
数据库的数据表中一行称为记录。根据表字段所规定的数据类型，我们可以向其中填入一条条的数据，而表中的每条数据类似类的实例对象。表中的一行一行的信息我们称之为记录。
没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。
数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。如“教学管理系统”中，教学管理”数据库包 含分别围绕特定主题的6个数据表：“教师”表“课 程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级”表和 “授课”表。
用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。这些各自独立的数据表通过建立关系被联接起来，成为可以交叉查阅、一目了然的数据库。
扩展资料：
关系数据库的数据关联：
1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。
创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值
5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。
每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。
6、域。属性的取值范围。
7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。
但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。
参考资料来源：百度百科-数据表
参考资料来源：百度百科-关系数据库
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