大多数人工智能都是基于机器学习，通过软件来发现大数据集中的模式。由于软件运转速度快且永不疲倦，因此在涉及许多简单任务时，机器学习使人工智能优于人类，例如在庞大的照片存档中查找给定图像。但是，当处理感情时，事情会变得更加困难，因为感情才是幽默的核心。而人工智能是没有感情的，所以不能自行讲出笑话。
人工智能为什么很难实现在线翻译？
一. 语言具有主观性。通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导斗含航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。
二. 大数据不懂幽默。所有译员都会告诉你，笑话、双关语和暗中影射(以及细致入微的文化背景)是最难克服的语言障碍。但是，我们的表达也会因为上述细节呈现出更好的质量。从口译员的角度来看，语音和肢体语言也直接体现了讲话者的意图，译员必须通过目标语言对其进行准确分析和传达。
三. 听好了，机器人。上述问题使得用机器翻译一段静态文本已经十分困难。要求计算机同声传译语音则会大大增加翻译过程的复杂性，其中最显著的问题便是自动语音识别程序。诚然，目前的Siri、Alexa和其他同类产品似乎是非常称职的语音助手。但是，大部分机器人仅雹销好能在有限的环境和条件下对人类的指示做出回应:短期、基于命令且涉及受控环境中有限词汇的交互。另一方面，大多数现场会议和商务讨论中的发言都是自发、连续且高度依赖语境的，这些特点使得大多数自动语音识别程序的错误率激增。
长期以来，人类一直乐意探索自己优于其他动物、其他生物以及机器这一近代产物的感知优势。这是一种无知的消遣，当然，也是源铅一种不可避免的愚蠢消遣我并不怀疑计算机在未来某天将发展出与人类行为相似的自然语言沟通能力。我也不怀疑口笔译人员以及广告文字撰稿人、编辑、电台主持人和其他语言行业中的专业人士未来某天可能要跟机器人抢饭碗。
就这！？目前人工智能的离谱，是对阴谋论的一种侮辱
人工智能，一个被吹爆的概念。有时候，我们向往着它能带给我们更多的便利，向往着与它亲密无间地合作、成为更完美的自己。但大多数时候，我们还是会恐惧它，害怕它替代自己的工作，让自己失业；害怕它突然有了自己的意识，开始反抗龌龊无耻的人类；害怕它会直接毁灭人类（毕竟连霍金都三番五次的表态）。然而不论是往好的一面想，还是坏的一面想，我们似乎都高估了那个下围棋已经没有敌手的家伙，因为它还只是个蹒跚学步的儿童，它目前还处于非常“离谱”的阶段，与其害怕它灭绝人类，还不如害怕有一天被它笑死。
人工智能到底能有多离谱？
人工智能翻车的重灾区往往是最贴近消费者的那部分，比如从前些年开始出现在智能手机上的AI场景识别。这个功能一般是默认打开的，但是一般使用起来准不准确完全看运气，经常能把大家气笑了。
举个例子，上图的这只橘猫会因为翻身，切换成另一个物种，也许因为在AI场景识别的眼里，趴着的才是猫，仰着的一定是狗。
所以依照这个逻辑，不管你本来是狗还是仓鼠，只要你是带毛的肚皮朝下的，那你就都是猫。那你可能会说，这个算法太倾向猫了，因为大部分动物都是肚皮向下呆着的，这要是让它来主宰世界，那猫的队伍得多么壮大啊？
笔者要说，还真不一定......
不信你看，当猫的长度和宽度发生一定的变化，它就不会再承认它们是猫了。至于为什么它们会属于观赏鱼，笔者就猜不太透了，因为猫是“液体”吗？
也许你会说，这也不能怪AI，主要还是猫的形状太具有迷惑性了，那我们找出真正的观赏鱼给它学习一下，应该就没错了吧？
没错，猫其实是鱼，鱼其实是花卉，AI是不会错的......
那么咱们不难为它，给它上点像猫的猫好不好？
所以全国各地的牛奶猫主人都一不小心在家养了国宝呗，这倒也无所谓，问题是国宝干吗？
国宝说：“干！”
很多人自诩吃货，见到什么都问一嘴“能吃吗？”，AI这时候就很贴心了，能吃的都标记成了“ 美食 ”，不颂判信你看。
所以仓鼠那么可爱，怎么可以吃仓鼠？吃下面这个才够味。
那么你说整点阳间的吃的给它看看，它能认出来吗？
答案：不能。
你说算了算了，静物有点难为它。反正偶尔其实识别错误也不是什么大事，关键还是别把人识别成别的动物就行，因为那样侮辱性极强。
比如......
别骂了，别骂了，再骂人都傻了。我也不拍了，你能帮我好好整理一下相册就行了，分分类总行了吧？不行。
手机上的人工智障倒也还好，毕竟大家都当作是闹着玩，但是如果你仔细观察自己的生活，你会发现——那简直都是在闹着玩......
比如在学校，它努力地保护大家的安全（看得出是相当努力了）。
在路口，它曝光并提醒没有遵守规则的人遵守规则（铁面无私，甚至不介意大水冲龙王庙）。
JC叔叔表示：早晚给你拆了！
提升生活品质X，给生活添乱
前几年有个说法，一般是说有那么几种不算太贵的小家电能够提升生活的品质，具体哪几种版本不一，主要是电动牙刷、洗碗机、扫地机器人之类的，当然现在看这些都是一些营销手段和消费主义的陷阱，不能太当真。话说回来，像电动牙刷、洗碗机其实还是有很多人承认它十分好用的，扫地机器人就不一样了，它可以说是人工智障另一个的重灾区。
比如当人们说起“狗屎”、“地暖”、“扫地机”，只需简单的几个词汇就能唤起大部分人发自内心的恐惧，拜郭德纲的相声所赐，每每想到，都让扫地机这个单词充满了味道。
有的扫地机比你还能摸鱼，最喜欢干的事就是把刷子往缝里一插，然后去装模作样干活了。
你以为它会成为你家宠物派樱郑的御用坐骑，一回到家就会看到宠物和扫地机和谐相处尘颂的画面。但事实上它可能背着你，在家替你遛狗，你看狗狗活（sheng）蹦（wu）乱（ke）跳（lian）的样子，满脸写着开心。
有的扫地机不但可以提升你的生活品质，还十分富有情调，时不时地会跟你玩一玩捉迷藏，比如它们会帮你把拖hai收到沙发底下，让你一通好找。
当然也不是所有的扫地机都不干正事，勤快的也是有的，它可能会帮你把二楼没收起来的箱子都打扫干净，也可能趁你没关门把楼道扫一扫，当然自己蹭电梯下个楼也不是不可能。
它可能会因为吃袜子被噎到，可能会被厕纸、塑料袋缠住，可能在你熟睡的夜里大吼：“护驾、护驾、护驾！”
有些时候，扫地机还有有一些转职的想法，就像下面这位同志，它就正在为转职成为一名托尼老师而努力着。长发及腰的小可爱，分分钟就可以薅成短发，非常给力。
总而言之，如果你还没有小孩，想要提前体验看小孩的烦恼，那你可以试试，想想还是比较刺激的。很多离家在外的年轻人会选择给老人买一台，这也是对扫地机容忍度最高的用户群体，他们甚至会花时间照料这个人工智障，面对这些情景也许不会向我们一样暴跳如雷，反而觉得还挺好玩。当然挺心酸的是，他们可能更多需要的是陪伴。
大部分真实用户的建议还是再等两年看看，等它不那么智障了再入手不迟，笔者也劝大家一定要慎重，除个别产品，使用大部分扫地机都是属于自寻烦恼的阶段。
钻算法漏洞究竟有多少种土方法？
看似高深莫测的人工智能，不仅仅自己不靠谱，算法破绽也是百出，有时候一个很土的办法，就能轻而易举的让它破防，临阵倒戈被人利用。
最为典型的案例还是地图app，我们用它们进行导航的时候，常常可以顺便查看哪个路段拥堵，通过避开拥堵路段，这确实帮大家省去了不少的时间。可是，你知道它们是如何算出哪里更拥堵的吗？其实很简单，就是数数在同一位置正在用地图导航的人数。
去年不是就有个外国老哥就下血本进行了一回行为艺术，调戏了谷歌地图一番吗？在去年2月，这位狠人找来了99台手机，并给它们打开谷歌地图导航模式，用小推车拉着在街上走。很讽刺的是，不一会儿这条没啥人和车的路，拥挤程度就变成了深红色，因为谷歌地图认为这里有近百辆车在龟速移动，已经堵成了一锅粥。
咱也不知道他为啥有这么多手机，不过至少查到了他这次行为艺术的灵感来源。原来，他们那儿老是游行啊、抗议啊什么的，有一次他发现，某一条很多人在游行的路，明明没有啥车，谷歌地图却显示严重堵车。
强如谷歌，也会搞出这样的乌龙，其他选手会鼓捣出怎么 搞笑 的事情，你就想吧。
咱们再来说说另一个事情，如果你在美国看到上图这一幕不要觉得惊讶，你确实睡醒了，树上挂的也确实是手机。这是谁干的呢?是美国亚马逊的送货司机。一台手机也不便宜，这些快递小哥为什么这么做呢？原因还是因为智障的算法。亚马逊平台的派单算法是优先派给离仓库、快递站近的小哥，而衡量标准是手机定位的位置。因此，活儿少的时候，你要是离得远，也就接不到单了。可是你总不能一直蹲在门口等吧？聪明的劳动人民就想到了这一招，直接把自己的一台手机挂到快递站附近的树上，自己拿着另一台手机远程操控，这样自己在天涯海角、吃着火锅唱着歌就把订单抢了，简直美滋滋。
写在最后
智障的人工智能原因有很多，有的是算法本身或者算法背后的人产生技术错误，有的是对人性的忽略，有的是算法训练数据本身的偏见。当然，这里面也有很多所谓“假”人工智能在把水搅浑，借着风口在炒概念，有的“人工”多一点，有的“智能”多一点，你会明显感觉到它们在糊弄你。
在人工智能真的能够有能力灭绝我们之前，它很有可能长期处于闹笑话的阶段，笔者的主张是承认它是发展趋势，但也不必夸大渲染它的神奇。当然，你能用它来割韭菜的话除外。
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